Introduction à la traçabilité des données avec Amazon Web Services
Dans cet article, nous explorons comment construire une traçabilité de données de bout en bout pour des requêtes uniques et complexes en utilisant Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon Neptune et dbt. Grâce à ces outils, il devient possible d’unifier le langage de développement tout en réduisant significativement la courbe d’apprentissage technique.
Modélisation des données avec dbt sur Amazon Athena et Redshift
L’utilisation de dbt pour la modélisation des données est au cœur de notre processus. Sur Amazon Athena, dbt prend en charge les requêtes en temps réel, tandis que sur Amazon Redshift, il gère les requêtes complexes. Cela permet une simplification remarquable du processus de développement.
Bénéfices d’un langage de modélisation unifié
- Simplification du processus de développement grâce à un langage unique.
- Réduction de la courbe d’apprentissage, rendant la technologie plus accessible.
- Génération automatique de documentation cohérente sur les modèles de données.
Conclusion : Une solution intégrée pour les requêtes complexes
En adoptant cette approche, non seulement nous simplifions le développement, mais nous obtenons également une vue complète et intégrée des processus de données complexes. Cela représente une avancée significative pour toute organisation cherchant à optimiser sa gestion des données avec les solutions avancées d’Amazon Web Services.
